斑馬技術與牛津經濟研究院聯合調研：工作流程自動化助力生產率提升
發布日期：2026-01-21 瀏覽次數：
1. 數字化技術正推動企業提升運營透明度
《智能運營的影響》報告指出，AI、自動化和數據等技術正成為企業優化一線流程的重要工具。研究強調，這些技術能夠改善決策速度和運營一致性，讓企業在業務變化中保持穩定。通過更精準的數據采集，企業可實現更高的可視性與可追蹤性，有助于識別潛在瓶頸。報告顯示，行業普遍認為數字化工作流程能協助企業同步改善盈利能力與客戶體驗。
在此背景下，越來越多的設備制造商與系統集成商正以數據和 AI 的視角思考業務——從生產線優化到供應鏈協同，幫助企業將技術投入真正轉化為可衡量的業務價值。部分制造企業已走在前列，而更多的同行也在積極尋求專業的建議與合作伙伴，以確保數字化投資能帶來長期的可持續增長。
根據斑馬技術《2024 全球制造愿景研究報告》，約九成制造業決策者（全球 92%，亞太地區 87%）已將數字化轉型列為戰略重點。這一趨勢顯示出制造企業對利用新興技術提升生產靈活性、質量和可見性的信心。
2. 三大行業在流程優化后呈現穩健改善
根據調研，零售行業在實施工作流程改進后，客戶滿意度平均提升 21%。
制造企業在類似改進后，員工生產力平均提升 19%，顯示流程優化對生產線穩定性帶來積極影響。
運輸與物流（T&L）企業則在改進流程后，員工生產力平均提升 21%。
這些數字顯示流程優化對于不同行業均具備價值，反映出其跨行業適用性。
3. 智能運營為大型企業帶來增長空間
研究推算，若《福布斯》全球 2000 強中零售、制造與物流行業各前 20 企業進行流程優化，可平均新增 30 億美元營收。同時，這類企業還可能實現平均 1.2 億美元利潤的額外增長。這些推算基于回歸模型，結果已控制企業規模、行業與所在國家等變量，以確保更客觀。報告認為，智能運營能夠通過提升速度、可見性和精確性，支持企業在競爭激烈的市場中建立優勢。
4. 技術投入正在加速落實到業務場景
調研顯示，超過三分之二的物流與運輸企業，以及近半數制造企業已開始部署 AI，用于庫存管理、需求預測及預測性分析等場景。
零售商也在 AI 防損、風險檢測與庫存優化方面進行多項試點。同時，RFID 與機器視覺被視為提升運營可視化的重要工具，正被廣泛應用于倉庫、生產線、零售門店與醫療病床等場景。這類技術讓企業能夠更快速獲取實時數據，從而進行更及時的判斷與調整。最近斑馬技術宣布其全新品牌理念——Better Every Day（每天都更好），進一步強化了其提供智能、互聯的解決方案與服務，助力企業提升一線績效、敏捷性和響應速度。
斑馬技術首席執行官Bill Burns表示：“斑馬技術賦能全球各種規模的企業持續優化流程并適應不斷變化的環境。我們全面的一線互聯、資產可視化和智能自動化解決方案專為現代工作流程設計，改善日常工作方式。”
5. 全球范圍的調研以研究具備多維視角
本次調研由牛津經濟研究院與斑馬技術合作完成，共覆蓋來自制造、零售與物流行業的 1000 名高層管理者。調研地域涵蓋 美國、墨西哥、英國、德國、印度、日本、澳大利亞與新西蘭 等八個國家或地區。受訪者聚焦庫存管理、質量控制、配送、物料搬運與防損等關鍵流程，確保研究覆蓋實際一線需求。同時，通過回歸分析方法，研究團隊確認不同流程改進與企業績效提升之間具有一定關聯性。